نمذجة وتحليل السلاسل الزمنية لإنتاج القضبان والأسياخ في الشركة الليبية للحديد والصلب خلال الفترة الممتدة من سنة 1988 إلى سنة 2024، باستخدام برنامج EViews10

أحمد إبراهيم  الغصري; عمر ابراهيم اعزوزة

المؤلفون

م. أحمد إبراهيم الغصري جامعة مصراتة كلية الهندسة مصراتة ليبيا
د. عمر ابراهيم اعزوزة جامعة مصراتة كلية الهندسة مصراتة ليبيا

الكلمات المفتاحية:

السلاسل الزمنية، نموذج ARIMA، التنبؤ، الشركة الليبية للحديد والصلب، EViews10

الملخص

تم في هذه الدراسة تحليل السلسلة الزمنية لإنتاج منتج القضبان والأسياخ في الشركة الليبية للحديد والصلب خلال الفترة الممتدة من سنة 1988 إلى سنة 2024، باستخدام برنامج EViews 10، وذلك بهدف بناء نموذج تنبؤي يعتمد على البيانات التاريخية لتقدير الإنتاج المستقبلي. بعد سلسلة من اختبارات الاستقرارية والتحول إلى الفرق الأول، تم تحديد نموذج ARIMA(1,1,1) كأفضل نموذج ملائم لتمثيل السلسلة، اعتمادًا على معايير مثل معيار أكايك (AIC) ومعامل التحديد المعدل.

أظهرت النتائج قدرة النموذج على تتبع سلوك السلسلة بدقة، حيث تمكّن من تمثيل الاتجاه العام للبيانات والتذبذبات التي مرت بها خلال العقود الثلاثة الماضية، بما في ذلك الانخفاضات الحادة التي صاحبت فترات الأزمات الاقتصادية أو التحديات الإنتاجية. عند تطبيق النموذج لإجراء التنبؤ للفترة من 2026 حتى 2049، أظهرت النتائج اتجاهًا تصاعديًا تدريجيًا في حجم الإنتاج، وهو ما يعكس احتمال تحسن الأداء الإنتاجي مستقبلاً، بافتراض استقرار الظروف الاقتصادية والتشغيلية.

إلا أن الرسم البياني لفترات الثقة عند ±2 انحراف معياري أظهر اتساعًا كبيراً في الهوامش مع التقدم في الزمن، مما يشير إلى ارتفاع درجة عدم اليقين كلما ابتعدنا عن الفترة الحالية. وهذا يؤكد أن نتائج التنبؤ تكون أكثر موثوقية على المدى القصير منها على المدى الطويل.

توصلت الدراسة إلى أن نماذج ARIMA يمكن أن تشكل أداة فعالة لتحليل وتوقع الإنتاج الصناعي في قطاع الحديد والصلب، شريطة تحديث النموذج بشكل دوري. ودمجه بتحليل نوعي يأخذ في الحسبان المتغيرات الخارجية غير الكمية التي قد تؤثر على دقة التنبؤات.

المراجع

Saeed, R. A.,(2016)”Preparing 5 – Years Plan for Accepting Students in Administration and Economics College / University of Baghdad by Using (Box - Jenkins) Methodology”, Baghdad University, Journal of Economics and Administrative Sciences, Vol(23), No.(97), Page(473-492).

Shaarawi, S. M.,(2005),”Introduction to modern time series analysis”, 1Ed, King Abdulaziz University Press, No(1426/2384), Page(1-423) .

Awadallah, K. G., (2016),”Using SARIMA and Holt-Winters models to forecast seasonal time series” M.Sc. in statistics, Al-Azhar University- Gaza- Applied Statistics Department, Page(1-96) .

Sheikhi, Mohammed,(2011),”Methods of econometrics Lectures and applications”, 1Ed, Al-Hameed printing and publishing, Page(1-436) .

Oduro-Gyimah, F. K.; Harris, E.; Darkwah, K.F., (2012), "Sarima Time Series Model Application to Microwave Transmission of Yeji-Salaga (Ghana) Line-Of-Sight Link", International Journal of Applied Science and Technology, Vol. 2 No. 9;Page(40-51) .

Abd El-Salam, M. E.,(2013), "A Modification of the Jarque-Bera Test for Normality", Int. J. Contemp. Math. Sciences, Vol.8, No.17, Page(843 - 853) .

Nochai, R.; Nochai, T., (2006), "ARIMA Model for forcasting oil palm Price", Proceeding of 2ed IMT-GT Regional conference on Mathmatics, Statistics, and Applications, University Sains Malaysia, Penang, Jun(13-15), Page(1-7) .

Al-Tayeb, R. A., (2014),”Time Series Analysis and it’s use constructing traffic accidents models in Khartoum state 2006-2013”, M.Sc. in Statistics, Sudan University of Science and technology, Page(1-86) .

Al-Jubouri , N. S. ; Abdullah, H. H., (2012),”Modeling the time series of the mean of monthly temperature in Samraa City”, Tikrit Journal For Administration & Economics Sciences, Vol(8), No.(25), Page(143-158) .

Makridakis,S. ; Hibon, M.,(1997),” ARMA Models and the Box-Jenkins Methodology”, Neapolis University institutional repository, Journal of Forecasting, Vol.(16), Page(147-163) .

Ahmed, T.,(2018),” Using Box-Jenkins Methodology To Build A Standard Model For Forecasting of Syrian Population”, Tishreen University Journal for Research and Scientific Studies -Economic and Legal Sciences Series, Vol.(40), No.(6), Page(11-26) .

طاهر، أحمد هشام. (2020). استعمال نماذج (ARIMA) للتنبؤ بحجم البضائع المناولة في الموانئ العراقية: دراسة تطبيقية في الشركة العامة لموانئ العراق. مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية، 26(150)، 452-474. http://jeasiq.uobaghdad.edu.iq